우리가 생각할 때 ai 이미지가 많은 이미지를 조합해서 나오는 결과라 생각하지만, 이미지에 대한 많은 정보들이 수학적 정보로 변환되고 그로써 ai 이미지 결과가 도출되는 것.
- 미드저니 : 생성형 이미지의 끝판왕. 어마어마한 모델, 퀄리티를 자랑함. 압도적인 성능
- 달-E : 챗gpt같은 언어모델과 함께 서비스.
- 스테이블 디퓨저 : 오픈 소스. blender와 같음. 개인 pc에서도 돌아감.
Stable Diffusion UI
Automatic 111 web UI
- SD 모델 구조
Check Point < Control Net + LORA + Textual Inversion > - SD UI 구조
text 2 이미지 + 이미지2 이미지 --> 체크포인트 + extra(부가기능)
배경 제작에 좋은 모델
Counterfeit / Anythin / Fusion dance anime / Blood Tree counter
Control Net
- 원본 이미지에서 canny / depth / MLSD / Normal MAP / pose / scrible / color / open
LORA : 특정 목적성을 가진 서브 모델. 스타일/캐릭터/포즈/표정/상황/디테일 그정도로 로라가 주장하는 것이 강함
-T2l 가 체크포인트 장점을 극대화
-T2l + 컨트롤 넷으로 1차 이미지 출력
- 컨트롤 넷 사용시 정확한 가로세로 비율
- 큰 개념 > 작은 개념
- 작은이미지 > 큰 이미지
- 작은이미지/ 큰 이미지 단계에서 직접 수정
- 다양한 스타일의 LORA병합 실험
- SD upscale 기능 vs 부가기능 upscale
MJ Model / NIJI Model
EMO : deep fake
AI Tech + Digital Tech > 인간과 AI의 협업
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